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Article published In: Revista Española de Lingüística Aplicada/Spanish Journal of Applied Linguistics
Vol. 31:1 (2018) ► pp.282–308

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Percepción del lenguaje político en Twitter

Identificación cuantitativa de factores influyentes en el destaque y recuerdo (MLP) de mensajes escritos

 | University of Edinburgh

Article language: Spanish

Published online: 27 August 2018
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https://doi.org/10.1075/resla.15060.seg
Resumen
En el presente trabajo proponemos un acercamiento cuantitativo al discurso político en la red de microblogging Twitter. El objetivo principal de esta investigación consistió en determinar algunos de los factores que pueden estar influyendo en la percepción del lenguaje político en esta red. El análisis estadístico de los datos recogidos, a partir de 100 tuits y 100 encuestados, permitió evidenciar que las variables RE/C (P = 0,0081) y tema discursivo (P < 0.0001) están relacionadas significativamente con el destaque de los tuits. Asimismo, el destaque (P = 0,0186) está relacionado con el recuerdo (MLP) de los tuits, si bien el modelo explica solo un leve porcentaje de la variabilidad.
Abstract
In this paper we propose a quantitative approach to the political discourse at the online social network Twitter. The main objective of this research is to determine some of the factors that may be influencing the perception of political language on this network. Statistical analysis of the data was made from 100 tweets and 100 participants. Research reveals significant influence of the variables RE / C (P = 0.0081) and discourse-level topic (P < 0.0001) on the salience of the tweets. Also, the salience (P = 0.0186) has a significant influence on the recall (LTM) of the tweets, although the model explains only a slight percentage of variability.
Article outline
  • 1.Twitter político y la percepción del relieve
    • 1.1Hipótesis
    • 1.2Diseño experimental
  • 2.Análisis de datos
    • 2.1Primera aproximación estadística (ANOVA de una vía)
      • 2.1.1Contrastando la primera batería de hipótesis
        • 2.1.1.1Emisor y fecha
        • 2.1.1.2Foco
        • 2.1.1.3Relación enunciado/contexto
        • 2.1.1.4Tema
      • 2.1.2Contrastando la segunda batería de hipótesis
        • 2.1.2.1Emisor y fecha
        • 2.1.2.2Foco
        • 2.1.2.3Relación enunciado/contexto
        • 2.1.2.4Tema
      • 2.1.3Contrastando la tercera hipótesis
    • 2.2Análisis multifactorial mediante Modelos Lineales Generalizados (MLG)
      • 2.2.1Contrastando la primera batería de hipótesis
        • 2.2.1.1MLG para foco, RE/C y tema
        • 2.2.1.2MLG para RE/C y tema
        • 2.2.1.3Modelo de coeficientes
      • 2.2.2Contrastando la segunda batería de hipótesis
      • 2.2.3Contrastando la tercera hipótesis
        • 2.2.3.1MLG para [+destacado] sobre [+recuerdo]
        • 2.2.3.2Modelo de coeficientes
  • 3.Discusión
    • 3.1Influencia de emisor en el destaque y el recuerdo de los tuits
    • 3.2Influencia de fecha de emisión en el destaque y recuerdo de los tuits
    • 3.3Influencia de foco en el destaque y recuerdo de los tuits
    • 3.4Influencia de RE/ C en el destaque y recuerdo de los tuits
    • 3.5Influencia de tema en el destaque y recuerdo de los tuits
    • 3.6Influencia del destaque en el recuerdo de los tuits
  • 4.Conclusiones
  • Notes
  • Bibliografía
References (28)
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