Écrire pour être traduit aux Nations Unies

Dans une institution où tout écrit officiel doit être traduit, un outil d’aide à la rédaction apparaît comme essentiel au bon fonctionnement de la chaîne de production documentaire. Un texte source dont les ambiguïtés involontaires (erreurs d’appellations officielles, d’acronymes ou dans les citations, non-emploi des termes officiels ou recommandés, fautes d’orthographe ou de syntaxe, phrases incomplètes, répétitions, etc.) seraient éliminées par son auteur grâce à l’assistance d’un outil expert relié aux banques de données terminologiques et textuelles officielles, permettrait d’obtenir un texte cible de qualité et concordant dans toutes les langues. Un tel logiciel d’aide à la rédaction servirait aussi d’aide à la traduction et à la compréhension des textes.

L’objet de cette communication est de décrire l’organisation du travail de réécriture et de traduction mise en place à l’ONU, eu égard à sa politique linguistique et documentaire, et d’étudier les possibilités et les difficultés que présentent l’amélioration et l’uniformisation des textes source au moyen de l’informatique.

In an organization in which all official texts must be translated, a computer-assisted drafting tool could guarantee the ensure the proper functioning of the documentation production chain. Providing translators with source texts that have been corrected by their authors to eliminate unwanted ambiguities (i. e., coming from errors in official nomenclature, acronyms or quotations, non-use of official or recommended terms, spelling or syntax mistakes, incomplete sentences, repetitions) thanks to an on-line content-checking tool based on/linked to existing official terminology and text databases would result in more uniform and higher quality target texts. Such a computer-assisted drafting tool would also serve as a translation and comprehension tool.

The aim of this article is to describe the text editing and translation workflow at the United Nations, given the organization’s language and documentation policy, and to analyze the pros and cons of source text improvement and standardization through automation.