Integrating subtitling training into a general translation programme to enhance students’ translation competence in Hong Kong

Demand for Audiovisual Translation (AVT) competences has grown markedly, yet many institutions face constraints that limit the feasibility of standalone AVT programs. This study investigates an embedded approach that integrates a short subtitling unit into a general translation curriculum to develop EMT-aligned competences. We report on a six-week subtitling module delivered within an MA in Translation and Interpreting at a Hong Kong university, using a mixed-method design to evaluate learning outcomes. Findings show substantial gains in technology and translation domains: students progressed from limited prior exposure to demonstrated proficiency with professional workflows in OOONA, improved timing/segmentation and parameter compliance, and enhanced post-editing and proofreading, dialogue condensation, and problem-solving under spatial/temporal constraints. The results suggest that a compact, resource-efficient subtitling module can strengthen core translation competence while building AVT-specific skills, offering a scalable pathway for institutions operating under curricular and staffing constraints. This integrated model aligns with the EMT 2022 competence framework across Technology, Translation, Personal/Interpersonal, and Service Provision domains, and provides a practical response to evolving media localization demands in the region.

La demande de compétences en traduction audiovisuelle (AVT) a fortement augmenté, mais de nombreuses institutions sont confrontées à des contraintes qui limitent la faisabilité de programmes autonomes en AVT. Cette étude examine une approche intégrée qui insère une courte unité de sous-titrage dans un cursus général de traduction afin de développer des compétences alignées sur le cadre EMT. Nous rendons compte d’un module de sous-titrage de six semaines dispensé dans le cadre d’un master en traduction et interprétation dans une université de Hong Kong, en recourant à une méthodologie mixte pour évaluer les acquis d’apprentissage. Les résultats montrent des progrès substantiels dans les domaines technologique et traductionnel : les étudiants sont passés d’une exposition préalable limitée à une maîtrise avérée des flux de travail professionnels dans OOONA, à un meilleur calage/segmentation et au respect des paramètres, ainsi qu’à un renforcement de la post-édition/révision, de la condensation des dialogues et de la résolution de problèmes sous contraintes spatio-temporelles. Les données suggèrent qu’un module de sous-titrage compact et peu coûteux en ressources peut consolider la compétence traductionnelle de base tout en développant des compétences spécifiques à l’AVT, offrant ainsi une voie extensible pour les institutions soumises à des contraintes curriculaires et de dotation en personnel. Ce modèle intégré s’aligne sur le cadre de compétences EMT 2022 dans les pôles Technologie, Traduction, Personnel/Interpersonnel et Prestation de services, et constitue une réponse concrète à l’évolution des besoins en localisation des contenus médiatiques dans la région.